自分のための備忘録的なブログです。

Ubuntu14.04LTS を使って、ディープラーニングの勉強をしています。
記載されているコードは、他の OS には互換性がない可能性があります。


DNN:
マシン性能別 学習速度の比較, TFチュートリアルをmodifyする

python3:
オブジェクト指向プログラミングとは, モジュールとインポート、パスを通す, システムコマンド(os), ファイル・フォルダ名取得, 画像の前処理,

Ubuntu14 の初期設定:
Ubuntu14初期設定, 初期設定-2, cudaなども, 初期設定-3

deep learning でよく使うimport文を保存しておく(python)

スクリプト・コピペ用

def main():

    import chainer, cv2, dicom, glob, os, pickle, shutil, sys, time
    from chainer import cuda, Function, gradient_check, \

                                    optimizers, serializers, utils, Variable

    from PIL import Image

    import chainer.functions as F

    import chainer.links as L

    import matplotlib.pyplot as plt

    import numpy as np

    import tensorflow as tf

if __name__ == '__main__':

    main()

 

対話的

import chainer, cv2, dicom, glob, os, pickle, shutil, sys, time

from chainer import cuda, Function, gradient_check

from chainer import optimizers, serializers, utils, Variable

from PIL import Image

import chainer.functions as F

import chainer.links as L

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import tensorflow as tf