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自分のための備忘録的なブログです。

Ubuntu14.04LTS および Win10 を使って、ディープラーニングの勉強をしています。記載されているコードは、他の OS には互換性がない可能性があります。


DNN:
マシン性能別 学習速度の比較, TFチュートリアルをmodifyする

python3:
オブジェクト指向プログラミングとは, モジュールとインポート、パスを通す, システムコマンド(os), ファイル・フォルダ名取得, 画像の前処理,

Ubuntu14 の初期設定:
Ubuntu14初期設定, 初期設定-2, cudaなども,

R を自習する。

R は無料の統計ソフト(らしい)。

  自習に使った、使う予定のリスト。

  後から感想を加えていきます。

 

1.サイト集

2.本

 

1.サイト集

 

有料の web セミナー

【R言語をゼロから理解していく】データサイエンスの実践例から学ぶデータ分析入門 | Udemy

 RStudio を使用。

 時々セールをやっています。2016/11月末には1000円位に下がっていました。1000-1500円位だと買い時と思います。

 教科書で自習するより、授業形式のほうが頭に入ります。

 ただ、内容はあまり良くありません。最初の csv ファイルを読み込んだり、簡単な関数 (averageなど)の使い方を学ぶには良いです。ただし、この講義だけで「論文がかける統計」までは行けない。

 正直、論文書く時に必要な

  きれいなグラフの作り方

  2群間の検定(Welch の t, Wilcoxon から 3群以上の、正規分布を仮定しない検定まで)

  生存分析

  ROC解析

  95% 信頼区間の計算の仕方と、そのグラフプロットの方法

 などをカバーしてほしかった。

 内容は poor なので、書籍等でコードを打ち込んで勉強するほうが良さそう。私はこれが、R に触れる最初の講義だったので良かったですが、少しでも R を使ったことがある人には向いてないです。

 

無料の web セミナー

無料統計ソフトRでT検定 - YouTube

この方は、無料の統計セミナーを多数アップされています。

Ayumi Shintani - YouTube

 上記の有料のほうが体型だって勉強できるので、有料のをセール時に購入されるのをおすすめします。 

 

R-tips

http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r.html

 無料でダウンロードできるpdfがあり、素晴らしいです。

 時間がないのでコレで勉強できていませんが、この pdf に書かれたコードをポチポチ打ち込んでいくだけでも、体系的に勉強できそうです。ただボリュームがアリすぎるので、導入には他の方法のほうが良さそうです。

 

 

オンラインガイド

Rオンラインガイド | 山口大学教育学部心理学選修のご案内

 

2.本

購入済み本リスト

 Rクックブック、オライリー

 Rグラフィックスクックブック オライリー

 RStudioで始めるRプログラミング入門 オライリー

 アート・オブ・Rプログラミング オライリー

 

 ※呼んだ後に感想を加えていきます。