自分のための備忘録的なブログです。

Ubuntu14.04LTS および Win10 を使って、ディープラーニングの勉強をしています。記載されているコードは、他の OS には互換性がない可能性があります。


DNN:
マシン性能別 学習速度の比較, TFチュートリアルをmodifyする

python3:
オブジェクト指向プログラミングとは, モジュールとインポート、パスを通す, システムコマンド(os), ファイル・フォルダ名取得, 画像の前処理,

Ubuntu14 の初期設定:
Ubuntu14初期設定, 初期設定-2, cudaなども, 初期設定-3

DNN

TensorFlow "高度な" MNISTチュートリアル2

DNN

前半はこちら。 pmonty.hatenablog.com ※前半(上記リンク先)のコードが入力されていないと、以下のコードは実行できません。ご注意ください。 ※最下部に、対話型環境で実行可能なコードをまとめています。コピペにて走ります。 原文はこちら Deep MNIST fo…

TensorFlow "高度な" MNISTチュートリアル1

DNN

原文:Deep MNIST for Experts | TensorFlow ディープラーニング・ディープニューラルネットワークの勉強のために、MNIST のチュートリアルの日本語訳(意訳・直訳のちゃんぽん+自分のコメントも時々まじる)を作成。今回前半部分のみ。 初心者なので誤りが…

TensorFlow "簡単な" MNISTチュートリアル

DNN

MNIST For ML Beginners | TensorFlow より引用。 Python を使った、MNIST のチュートリアルです。 下記のスクリプトは、Python 3.5 で実行しています。 Python 2 系ですと、(私に言われるまでもないですが) >>> from __future__ import division など、Py…

読了:ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

ゼロから作る Deep Learning: Amazon.co.jp TensorFlow など Deep learning のライブラリを使わず、Python3 (numpyなど使いますが)のみで Deep Neural Network, (DNN) を実装する、という本です。 Deep Learning ライブラリや、General-Purpose computin…

Deep Neural Network ライブラリ

DNN

Deep Neural Network (DNN) について知識がない私のために、 DNN を実装する(実際に作る)ために使う 「ライブラリ」について、 ネットで調べたまとめです。 DNN 界隈は高速で進化している最中です。 今後1年、2年で状況が全く変わってしまう可能性もあり、…

Theano on Python3 (Anaconda) in Win10

ディープラーニングのライブラリである Theano を Anaconda(Python3.5.2, Win10)にインストールした。PC は Lenovo Thinkpad T460(GPUなし) Win 10。 コマンドプロンプトを管理者権限で起動。 `Theano をインストールする。 [Win] + x, a > conda instal…