自分のための備忘録的なブログです。

Ubuntu14.04LTS を使って、ディープラーニングの勉強をしています。
記載されているコードは、他の OS には互換性がない可能性があります。


DNN:
マシン性能別 学習速度の比較, TFチュートリアルをmodifyする

python3:
オブジェクト指向プログラミングとは, モジュールとインポート、パスを通す, システムコマンド(os), ファイル・フォルダ名取得, 画像の前処理,

Ubuntu14 の初期設定:
Ubuntu14初期設定, 初期設定-2, cudaなども, 初期設定-3

パソコン選び/GPU選び

Deep Learning 向けの PC/GPU その2

このところずっと、 「ディープラーニング向けパソコンはどうしたら良いんかいな」 と悩んでいます。 Nvidia GTX GeForce GTX 1070 搭載の PC, が良いんでは、とのことに落ち着きました。 「ディープラーニングではGPUを使ったほうが良い」 という事実があり…

Deep Learning 向けの PC/GPU その1

AMD が GPGPU に参戦したというニュースが流れてきました。 www.4gamer.net 内容を読むと、 Radeon Instinct 16/18 は 半精度浮動小数点数(FP16)に対応しているようです。まだ発表しただけですので、実際に手に入るのは先になるでしょうが、ディープラーニ…

cuda対応GPUの選択 値段と性能、消費電力の比較

ディープラーニングを行うのに、GPU の付いた PC が必須のようです。 CUDA に対応した nvidia 製の GPU を選ぶわけですが、日本語で検索すると、 CUDAを使用可能なGPU製品 - NVIDIA 「最近の製品は CUDA?に対応してないの?」 と不安になります。 が、英語…

CUDA 対応 GPU の評価

将来ディープラーニングをやりたいということで、それ用のPCを物色しています。 GPUを作っているメーカーは、 nvidia AMD が有名ですが、 GPUを使ったディープラーニングということになると、GPGPUに対応したソフトウェア、CUDAを出している nvidia 一択にな…